데이터 라벨링 알바 부업 실제 후기

 한동안 유투브에서 광고로 많이 나오기도 했고, 재택 부업으로도 많이 소개 되었던 데이터 라벨링입니다. 알바와 부업으로 많이들 알아보고 고민하시는 분들도 많을텐데 1년 정도 실제 해봤던 후기를 얘기해 볼께요.

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데이터 라벨링이란?

 그 전에 데이터 라벨링이 아직 뭔지 모르시는 분들께 간단하게 설명해 드리자면 데이터 라벨링은 인공지능이 사람이 만든 데이터를 정확하게 인식하고 학습할 수 있도록 데이터를 가공하는 것입니다. 

 

데이터 라벨링 기법

1. 바운딩 박스: 객체를 사각형 박스 안에 포함되도록 그리는 작업

2. 키포인트: 특정 지점을 라벨링 하는 방법, 주로 손이나 몸의 주요 관절같은 포인트를 잡는 것이 많은데 개인적으로 어렵고 힘들었음.

3. 폴리곤: 객체의 외곽선을 따라 점을 찍어 그리는 방법. 

4. 폴리라인: 선을 활용하여 특정 영역을 라벨링 하는 방법. 대부분 인도와 차선 경계 구분하는 작업이 많다.

5. 시멘틱 세그멘테이션: 이미지를 클래스에 따라 모두 나누어 색을 입히는 작업, 난이도가 높다.

6. OCR: 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상/이미지를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 방법.

 

이 외에도 음성 받아쓰기 전사라거나 현재는 LLM 같은 텍스트 생성, 분류, 질문 답변 같은 작업들이 그나마 일거리가 있는 것 같습니다.

 

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데이터 라벨링 사이트와 경험 후기

1. 크라우드웍스: 데이터 라벨링 사이트 중 제일 대표적인 사이트라고 할 수 있습니다. 작년까지는 내일배움카드로 무료 교육이 가능했지만 이제는 유료 교육만 진행할 수 있습니다. 누구나 쉽게 돈을 벌 수 있다고 광고를 많이 하는데 솔직히 쉽지 않습니다. 크라우드웍스에서 제공하는 교육을 듣거나 자격증이 있어야 일자리에 신청할 자격이 주어지며, 그나마도 테스트를 통해 요구하는 점수를 통과해야만 작업에 참여할 수 있습니다. 하지만 현재 다른 사이트들에 뜨는 일거리가 없다보니 뜨문뜨문이지만 꾸준히 올라오는 곳도 여기밖에 없는 것 같습니다.

 

2. 캐시미션: 작년까지만 해도 일감이 제일 골고루 많이 올라왔던 사이트였습니다. 말 그대로 누구나 조건없이 열려있으면 참여할 수 있었는데, 대신 그만큼 단가가 많이 낮은 편이었습니다. 그래도 처음 데이터 라벨링을 접하고 시도해보는 분들한테는 좋은 사이트입니다. 하지만 요새는 여기도 모두에게 오픈되는 일감은 거의 없는 편이며, 인력풀로 등록을 하면 개인적으로 연락이 오거나 구인 공고로 올라오는 작업에 테스트를 통과해야 작업에 참여할 수 있습니다.

 

3. 에이아이웍스(aiworks): 크라우드웍스가 워낙 유명해 사람들이 잘 모르기도 하던데 에이아이웍스에서도 내일배움카드로 무료 교육을 받을 수 있었고, 개인적으로 실습적인 부분은 훨씬 유용하고 좋았다고 생각되는데 이 곳도 이제 무료 교육은 진행하지 않는 것 같습니다. 일거리 보기와 따기가 거의 유니콘급인 것 같습니다. 대신 한달에 한 번 월 초~중반 정도에 재활용품 분류 작업이 뜨는데 정말 쉽고 손에 익으면 빨리빨리 할 수 있는 편이지만 그만큼 하려는 사람들이 많아서 언제 떴는지도 모르게 끝나는 경우가 많습니다.

 

4. 레이블러: 캐시미션과 비슷하게 진입 장벽이 낮은 사이트입니다. 여러 종류의 작업이 올라왔었고, 텍스트 작업은 조금 까다롭기도 한 편입니다. 대신 단가가 낮은 편이고, 요새는 일감이 거의 올라오지 않습니다. 

 

5. 에이모: 일감이 그래도 계속 꾸준하게 있는 편인 곳입니다. 대신 작업이 올라오면 빨리 참여를 신청하여 테스트를 통과해야 하는데 쉽지 않습니다. 단가도 낮은 편이지만 그래도 장기적으로 일감이 계속 있는 편이라 잘하시는 분들은 오래 일하고 계시는 경우가 많습니다.

 

그 외에도 AI-STUDIO, 나초스, 데이터고블린, 라벨온, 라벨그라운드 등등 사이트는 많지만 역시나 현재 할 수 있는 작업은 없습니다.

 

그 외 팁

 너무 현실적으로 얘기를 해 드렸나 싶지만... 올해 데이터 라벨링에 대한 지원금도 거의 없다시피 해서 할 수 있는 작업이 많지 않을 것으로 예상되고, 그나마도 이제 인공지능들이 너무 발전을 해서 남은 작업은 더 전문적이거나, 복잡하거나 어려운 작업들인데 단가는 더 낮아져서 최저시급도 못 미치는 경우가 많습니다. 

하지만 그럼에도 불구하고, 이 일을 찾으시는 분들이 제일 큰 이유와 장점이 재택이 가능하다는 것이니 꾸준히 일감을 찾고 싶은 분들은 라벨링 사이트도 매일 살펴보시고, 알바몬이나 잡코리아 같은 구직사이트에서 '데이터 라벨링', '데이터 가공', '데이터 수집'과 같은 키워드로 자주자주 검색하시면서 적극적으로 일을 찾아 이력서를 넣어 보시는 방법을 추천드립니다.

또한 해외 사이트들은 LLM같은 작업들이 그래도 종종 올라오는 편이니 그 쪽으로 알아보시는 것도 괜찮은 방법이라고 생각됩니다.

 

오늘은 데이터 라벨링에 대한 정보와 사이트들, 일해본 실제 후기를 말씀드렸습니다. 또 새롭게 올라오는 소식이나 얘기들이 있다면 알려드리도록 할께요.